(转载) 如何利用 JavaScript 实现并发控制

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引申出的FixedArray、HashTable值得大家了解下

一、前言

  在开发过程中，有时会遇到需要控制任务并发执行数量的需求。

  例如一个爬虫程序，可以通过限制其并发任务数量来降低请求频率，从而避免由于请求过于频繁被封禁问题的发生。

  接下来，本文介绍如何实现一个并发控制器。

二、示例

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const task = timeout => new Promise((resolve) => setTimeout(() => {
    resolve(timeout);
}, timeout))

const taskList = [1000, 3000, 200, 1300, 800, 2000];

async function startNoConcurrentControl() {
    console.time(NO_CONCURRENT_CONTROL_LOG);
    await Promise.all(taskList.map(item => task(item)));
    console.timeEnd(NO_CONCURRENT_CONTROL_LOG);
}

startNoConcurrentControl();

  上述示例代码利用 Promise.all 方法模拟6个任务并发执行的场景，执行完所有任务的总耗时为 3000 毫秒。

  下面会采用该示例来验证实现方法的正确性。

三、实现

  由于任务并发执行的数量是有限的，那么就需要一种数据结构来管理不断产生的任务。

  队列的「先进先出」特性可以保证任务并发执行的顺序，在 JavaScript 中可以通过「数组来模拟队列」：

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class Queue {
    constructor() {
        this._queue = [];
    }

    push(value) {
        return this._queue.push(value);
    }

    shift() {
        return this._queue.shift();
    }

    isEmpty() {
        return this._queue.length === 0;
    }
}

    对于每一个任务，需要管理其执行函数和参数：

class DelayedTask {
    constructor(resolve, fn, args) {
        this.resolve = resolve;
        this.fn = fn;
        this.args = args;
    }
}

    接下来实现核心的 TaskPool 类，该类主要用来控制任务的执行：

class TaskPool {
    constructor(size) {
        this.size = size;
        this.queue = new Queue();
    }

    addTask(fn, args) {
        return new Promise((resolve) => {
            this.queue.push(new DelayedTask(resolve, fn, args));
            if (this.size) {
                this.size--;
                const { resolve: taskResole, fn, args } = this.queue.shift();
                taskResole(this.runTask(fn, args));
            }
        })
    }

    pullTask() {
        if (this.queue.isEmpty()) {
            return;
        }

        if (this.size === 0) {
            return;
        }

        this.size++;
        const { resolve, fn, args } = this.queue.shift();
        resolve(this.runTask(fn, args));
    }

    runTask(fn, args) {
        const result = Promise.resolve(fn(...args));

        result.then(() => {
            this.size--;
            this.pullTask();
        }).catch(() => {
            this.size--;
            this.pullTask();
        })

        return result;
    }
}

  TaskPool 包含三个关键方法：

  • addTask: 将新的任务放入队列当中，并触发任务池状态检测，如果当前任务池非满载状态，则从队列中取出任务放入任务池中执行。
  • runTask: 执行当前任务，任务执行完成之后，更新任务池状态，此时触发主动拉取新任务的机制。
  • pullTask: 如果当前队列不为空，且任务池不满载，则主动取出队列中的任务执行。

流程图

接下来，将前面示例的并发数控制为2个：

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const cc = new ConcurrentControl(2);

async function startConcurrentControl() {
    console.time(CONCURRENT_CONTROL_LOG);
    await Promise.all(taskList.map(item => cc.addTask(task, [item])))
    console.timeEnd(CONCURRENT_CONTROL_LOG);
}

startConcurrentControl();

执行流程如下：
流程图

最终执行任务的总耗时为 5000 毫秒。

四、高阶函数优化参数传递

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await Promise.all(taskList.map(item => cc.addTask(task, [item])))

  手动传递每个任务的参数的方式显得非常繁琐，这里可以通过「高阶函数实现参数的自动透传」：

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addTask(fn) {
    return (...args) => {
        return new Promise((resolve) => {
            this.queue.push(new DelayedTask(resolve, fn, args));

            if (this.size) {
                this.size--;
                const { resolve: taskResole, fn: taskFn, args: taskArgs } = this.queue.shift();
                taskResole(this.runTask(taskFn, taskArgs));
            }
        })
    }
}

  改造之后的代码显得简洁了很多：

await Promise.all(taskList.map(cc.addTask(task)))

五、优化出队操作
  数组一般都是基于一块「连续内存」来存储，当调用数组的 shift 方法时，首先是删除头部元素（时间复杂度 O(1)），然后需要将未删除元素左移一位（时间复杂度 O(n)），所以 shift 操作的时间复杂度为 O(n)。

执行结果

  由于 JavaScript 语言的特性，V8 在实现 JSArray 的时候给出了一种空间和时间权衡的解决方案，在不同的场景下，JSArray 会在 FixedArray 和 HashTable 两种模式间切换。

  在 hashTable 模式下，shift 操作省去了左移的时间复杂度，其时间复杂度可以降低为 O(1)，即使如此，shift 仍然是一个耗时的操作。

  在数组元素比较多且需要频繁执行 shift 操作的场景下，可以通过 「reverse + pop」 的方式优化。

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const Benchmark = require('benchmark');
const suite = new Benchmark.Suite;

suite.add('shift', function() {
    let count = 10;
    const arr = generateArray(count);
    while (count--) {
        arr.shift();
    }
})
.add('reverse + pop', function() {
    let count = 10;
    const arr = generateArray(count);
    arr.reverse();
    while (count--) {
        arr.pop();
    }
})
.on('cycle', function(event) {
    console.log(String(event.target));
})
.on('complete', function() {
    console.log('Fastest is ' + this.filter('fastest').map('name'));
    console.log('\n')
})
.run({
    async: true
})

  通过 benchmark.js 跑出的基准测试数据，可以很容易地看出哪种方式的效率更高：

执行效率

  回顾之前 Queue 类的实现，由于只有一个数组来存储任务，直接使用 reverse + pop 的方式，必然会影响任务执行的次序。

  这里就需要引入双数组的设计，一个数组负责入队操作，一个数组负责出队操作。

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class HighPerformanceQueue {
    constructor() {
        this.q1 = []; // 用于 push 数据
        this.q2 = []; // 用于 shift 数据
    }

    push(value) {
        return this.q1.push(value);
    }

    shift() {
        let q2 = this.q2;
        if (q2.length === 0) {
            const q1 = this.q1;
            if (q1.length === 0) {
                return;
            }
            q2 = this.q2 = q1.reverse();
        }

        return q2.pop();
    }

    isEmpty() {
        if (this.q1.length === 0 && this.q2.length === 0) {
            return true;
        }
        return false;
    }
}

最后通过基准测试来验证优化的效果：

执行结果

作者：descire
链接：https://juejin.cn/post/6912220538286899207
来源：掘金
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